Machine Learning Engineer

Для оборонної технологічної компанії, що спеціалізується на рішеннях для наведення та навігації на базі ШІ, ми шукаємо ML-інженера. Компанія співпрацює з виробниками баражуючих боєприпасів середнього радіуса дії для роботи в зонах з відсутнім або пригніченим GPS-сигналом. Вони розробляють рішення вбудованого штучного інтелекту (embedded AI), які дозволяють дронам-камікадзе одноразового використання автономно ідентифікувати, відстежувати та з високою точністю уражати цілі.

Machine Learning Engineer
Повна зайнятість
Англійська: Upper-intermediate

Про проєкт

Ми розробляємо автономні системи нового покоління, які використовуються Збройними Силами України. Ваша робота матиме безпосередній вплив на обороноздатність країни та змінить майбутнє автономного ведення війни в повітрі.

Обов'язки

  • Проєктування, навчання та впровадження ML-моделей реального часу для:Візуальної навігації та SLAM в умовах відсутності GPS-сигналу.Виявлення, класифікації та відстеження об'єктів у реальному часі.Пріоритезації цілей та логіки ураження.
  • Візуальної навігації та SLAM в умовах відсутності GPS-сигналу.
  • Виявлення, класифікації та відстеження об'єктів у реальному часі.
  • Пріоритезації цілей та логіки ураження.
  • Тісна співпраця з командами розробки заліза (hardware), авіоники та систем керування.
  • Розробка симуляцій та пайплайнів синтетичних даних для навчання та тестування моделей.
  • Оптимізація моделей для вбудованого обладнання (embedded hardware) з низькою затримкою та низьким енергоспоживанням.
  • Налагодження робочих процесів оцінки, версіонування та розгортання моделей.
  • Дослідження передових технологій, аналіз сигнатур, стійкість до спуфінгу сигналів тощо.

Необхідна кваліфікація

  • 4+ роки досвіду в прикладному машинному навчанні або комп’ютерному зорі (Computer Vision).
  • Глибоке знання C++, Python, PyTorch/TensorFlow та інструментів MLOps.
  • Практичний досвід роботи з інференсом у реальному часі на периферійних пристроях (наприклад, NVIDIA Jetson, платформи на базі ARM, Rockchip).
  • Обізнаність у сферах повітряної робототехніки, автономної навігації або оборонних ML-систем.
  • Досвід роботи з середовищами симуляції (Gazebo, AirSim, CARLA тощо).
  • Вміння проєктувати та впроваджувати стратегії збору даних для навчання з учителем (Supervised Learning) та навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning).

Буде перевагою

  • Ступінь магістра в галузі комп’ютерних наук, робототехніки, аерокосмічної інженерії або суміжних сферах.
  • Досвід роботи з об'єднанням даних від сенсорів (Sensor Fusion: IMU, LiDAR, EO/IR камери).
  • Знання методів протидії засобам радіоелектронної боротьби (РЕБ) та технік забезпечення стійкості систем.
  • Досвід роботи з військовими системами БПЛА або вбудованим ШІ в тактичних платформах.

Що ми пропонуємо

  • Можливість створювати критично важливі оборонні технології з нуля.
  • Динамічну культуру, орієнтовану на результат, де рішення приймаються на основі даних.
  • Конкурентну винагороду.
  • Доступ до сучасних випробувальних стендів, обладнання та симуляційних платформ.
  • Прямий внесок у національну безпеку України та її технологічну перевагу.
Unser Recruiter
Дмитро Карницький
Дмитро Карницький
Rekrutierer kontaktieren
Machine Learning
Middle
Senior
Lwiw
Юлія  Кріль
Head of HR
Remote,
Англійська (Advanced)
Українська (Advanced)
Повна зайнятість
Юлія  Кріль
Domain Architect (Fintech/Retail Channels)
Remote,
Англійська (Upper-intermediate)
Українська (Advanced)
Повна зайнятість
Марта Стопець
Data Platform Engineer (ETL / Big Data)
Remote,
Англійська (Pre-intermediate)
Повна зайнятість
Юлія  Кріль
Commercial Director (Military-tech)
Lwiw, Україна
Англійська (Advanced)
Українська (Advanced)
Повна зайнятість
Валерія Компанієць
Secure CI/CD Technical Lead
Kiew, Україна
Повна зайнятість
Валерія Компанієць
Security Governance Lead
Kiew, Україна
Повна зайнятість
Remote,
Англійська (Advanced)
Українська (Advanced)
Повна зайнятість
Remote,
Англійська (Upper-intermediate)
Українська (Advanced)
Повна зайнятість
Remote,
Англійська (Pre-intermediate)
Повна зайнятість