Data Analyst/ ML Analyst (Middle/Middle+)

Звертаємо вашу увагу: кандидати без підтвердженного досвіду в ML проєктах не розглядатимуться

Основні обов’язки:

• Розробка та впровадження моделей машинного навчання (наприклад, LTV, CTR, відтік, виявлення шахрайства).
• Розгортання, моніторинг та підтримка моделей у продакшні.
• Співпраця з командами маркетингу/продукту для перетворення нечітких або загальних цілей на структуровані аналітичні задачі.
• Аналіз метрик, пов’язаних із трафіком (наприклад, ROI, CAC, атрибуція, утримання).
• Побудова та оптимізація data pipeline-ів та інфраструктури (CI/CD для ML, контейнеризація, хмарне розгортання).
• Написання чистого, повторно використовуваного коду для аналітики та моделювання. 

Обов’язкові вимоги:

Усі пункти нижче мають бути підтверджені прикладами у CV або під час співбесіди:

• 3+ роки досвіду на позиції Data Scientist / ML Analyst / Data Analyst у сферах marketing tech, user acquisition або digital performance.
• Впевнене володіння Python — зокрема pandas / polars, sklearn та кастомним скриптингом для моделювання.
• Просунутий рівень SQL — вміння будувати складні аналітичні запити з нуля.
• Досвід повного циклу ML-проєктів:
  
  - Побудова моделей (LTV, CTR, відтік, виявлення шахрайства тощо).
  - Впровадження моделей у продакшн: розгортання, моніторинг, підтримка.
• Знайомство з AWS, Docker та CI/CD-пайплайнами для ML (не обов’язково мати експертизу DevOps).
• Доведений досвід роботи напряму з продуктовими, бізнес- або маркетинг-командами.
• Англійська — вміння читати та розуміти технічну документацію. 

Бажані навички:

• Досвід роботи в малих або гнучких командах без чіткої структури ролей.
• Вміння створювати прості бекенди на Python (наприклад, FastAPI).
• Досвід роботи з візуалізаційними інструментами (Plotly, Dash, BI dashboards).
• Навички проєктування ETL-процесів, налаштування баз даних, побудови data architecture.
• Досвід у побудові моделей атрибуції, предиктивної аналітики або A/B-тестування

Що пропонує компанія у разі співпраці:

• віддалена співпраця або гібридний графік роботи в офісі в м.Варшава
• співпраця за B2B контрактом
• можливість реалізовуватись в напрямку AI та маркетингу
• компанія готова вкладати кошти на тестування гіпотез
• можливість отримати опціон, вирости до керівника напряму або запустити стартап у середині групи компаній
• довгострокова співпраця

Етапи інтерв'ю:

1. Скринінг інтерв'ю із рекрутером із Indigo

2. Технічна співбесіда із СТО 

3. Фінальна співбесіда із СЕО 

4. Оффер