Курси Data Science: огляд курсів з аналітики даних

Twitter
Linkedin
Facebook
Telegram

За словами ексвіцепрезидента Гугл Еріка Шмідта, зараз за 2 дні людство виробляє стільки ж інформації, скільки накопичило від зародження цивілізації до 2003 року. У такому масиві даних мало просто вміти орієнтуватися на постфактум. Для бізнесу життєво потрібна можливість аналізувати big data та приймати передиктивні рішення на підставі цифр. І у цьому компаніях допомагають представники професії data scientist.

Professions Development Job search For candidates

За словами ексвіцепрезидента Google Еріка Шмідта, тепер за два дні людство виробляє стільки ж інформації, скільки накопичило від зародження цивілізації до 2003 року. У такому масиві даних мало просто вміти орієнтуватися постфактум. Для бізнесу життєво потрібна можливість аналізувати Big Data й ухвалювати предикативні рішення на основі цифр. І в цьому компаніям допомагають представники професії Data Scientist.

Це відносно нова, але вже потрібна спеціалізація на ринку IT-послуг. За AIN, середня зарплата цієї категорії фахівців — 112 тисяч гривень. Примітно, що для 76% претендентів це або перша робота в IT, або їхній досвід у сфері менш як 6 років, — тобто поріг входження в цю спеціальність невисокий і не потребує глибоких технічних знань.

Де аналітик даних може пройти навчання та які скіли потрібні для роботи в цій професії — розбираємося.

Навчання аналізу даних Аналіз даних — важливий процес для продуктивної роботи компанії

Хто такий Data Scientist?

Data Scientist, або дослідник даних — це фахівець, який працює з аналітикою великих масивів даних. Переважно до зони його відповідальності входять:

  • пошук певних параметрів чи закономірностей у наборах даних;
  • робота з сирими даними, їх вибірка, очищення, форматування, пошук загальних ознак;
  • візуалізація інформації у вигляді звітів і дашбордів;
  • створення й розвиток моделі машинного навчання.

Простими словами, робота цього фахівця — аналізувати великі масиви даних і витягувати звідти інформацію, яка потрібна бізнесу.

Data Scientist: з чого почати

Must have навичок для тих, кому цікаво, як стати Data Scientist:

  • програмування. Фахівець у галузі цифрових наук повинен орієнтуватися в чужому коді й уміти створювати власний;
  • математика. Без гарного математичного бекграунду та знань у галузі математичного аналізу, статистики й лінійної алгебри складати прогнози та знаходити закономірності в наборах даних буде нелегко;
  • машинне навчання — один з ключових інструментів у роботі;
  • англійська мова. Як і для багатьох вакансій у сфері ІТ, без англійської не обійтися.

Хочете дізнатися, як стати Data Scientist з нуля й де вчити Big Data? Наступна вибірка курсів Data Science для вас.

Курси Data Science для початківців

Data science курси для початківців Почати вивчати професію Data Science може кожен

Формат навчання: онлайн.

Кому підходить: новачкам, що хочуть розібратися й розпочати кар’єру в Data Science.

Вартість: є можливість приєднатися безплатно.

Тривалість навчання: 4 місяці

Є можливість отримати сертифікат про завершення курсу від Coursera й цифровий значок від IBM, який підтверджує, що ви є фахівцем з основ науки про дані. Проходження курсу може бути прирівняне до професійного сертифіката IBM Data Science Professional.

Підтримка під час працевлаштування: немає.

Програма курсу

Курс дає базові навички в галузі науки про дані. Студенти вивчать:

  • що таке наука про дані;
  • що таке машинне навчання;
  • інструменти для роботи з масивами даних (JupyterLab, R Studio, GitHub і Watson Studio);
  • специфіку роботи й завдання фахівців з даних;
  • що таке Big Data;
  • статистичний аналіз.

Після закінчення курсу з аналітики даних студенти отримують теоретичну базу, потрібну для подальшого розвитку в галузі аналітики даних, і практичний досвід на реальних кейсах і завданнях, які можна додати до портфоліо.

Особливості: це перший з чотирьох курсів з навчання роботі у сфері Data Science від Coursera та IBM.

Формат навчання: онлайновий курс, розрахований на 15 уроків.

Кому підійде: тим, хто хоче почати кар’єру в Data Science або почав її нещодавно.

Вартість: безплатно.

Тривалість навчання: 20 годин теорії та практики.

Сертифікат: ні.

Підтримка під час працевлаштування: немає.

Програма курсу

Crash Course — можливість вивчити й застосувати фундаментальні концепції машинного навчання та отримати реальний досвід роботи з Kaggle — системою організації конкурсів з дослідження даних.

На виході студенти отримують теоретичну базу й перші навички роботи з масивами даних у форматі Data Science.

Особливості курсів: робота з інструментами Tensorflow.

Формат навчання: онлайновий курс, розрахований на 8 тижнів навчання.

Кому підійде: новачкам у сфері Data Science.

Вартість: безплатно без іспиту або 149 доларів у розширеній версії з іспитом і зворотним зв’язком.

Тривалість навчання: 16 годин теорії та практики.

Сертифікат: професійний сертифікат у галузі науки про дані.

Підтримка під час працевлаштування: немає.

Ментор: Рафаєль Ірізаррі, професор біостатистики в Гарварді.

Програма курсу:

  • робота з основами програмування R;
  • функції та типи даних R;
  • як працювати з векторами й коли використовувати розширені функції, такі як сортування;
  • як застосовувати загальні функції програмування: команди if-else та for loop;
  • як аналізувати й візуалізувати дані за допомогою ggplot2;
  • робота з dplyr;
  • організування файлів за допомогою UNIX / Linux;
  • контроль версій за допомогою Git і GitHub;
  • готування документів за допомогою RStudio.

Особливість курсу: практичні заняття відбуваються з урахуванням реальних даних про злочинність у США.

Професія data scientist Вивчаючи професію, що має попит, ви інвестуєте у своє майбутнє

Формат навчання: онлайновий курс із 30 уроків.

Кому підійде: новачкам у сфері Data Science.

Вартість: безплатно.

Тривалість навчання: 30 уроків, 9 годин відео, 54 тести, 21 інтерактивне завдання.

Сертифікат: сертифікат Інституту біоінформатики.

Підтримка під час працевлаштування: немає.

Програма курсу:

  • методи машинного навчання: дерева рішень і нейронні мережі;
  • бібліотеки для аналізу даних мовами Python — Pandas і Scikit-learn;
  • робота з кодом, https://stepik.org/course/2614/syllabusбазами даних;
  • робота з Big Data;
  • робота з Linux, віддаленими серверами, Git.

Особливість курсу: підготовлений на основі програми Інституту біоінформатики.

Формат навчання: онлайновий курс із живими вебінарами й лекціями в записі. Курс розрахований на півтора року.

Кому підійде: новачкам у сфері Data Science.

Вартість: 1699 грн / місяць.

Тривалість навчання: 30 уроків, 9 годин відео, 54 тести, 21 інтерактивне завдання.

Сертифікат: сертифікат Geek University.

Підтримка під час працевлаштування: команда Geek University допоможе скласти резюме й підбере вакансії з пулу тих, що є у вільному доступі.

Програма курсу

380 годин навчального контенту та 2 вебінари на тиждень.

Студенти вивчають:

  • основи математики;
  • основи програмування;
  • основи мови Python;
  • Git;
  • створення робочої станції в Linux;
  • створення серверів у хмарних сервісах AWS;
  • пошук інформації та основні операції з файлами;
  • моніторинг роботи сервера;
  • мову запитів SQL;
  • створення й оптимізацію складних запитів;
  • бібліотеки мови Python, призначені для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

Особливості курсу: 14 практичних проєктів у портфоліо.

Data Science від Skillbox

Формат навчання: живий онлайновий курс із практичними завданнями.

Кому підійде: новачкам, розробникам та аналітикам-початківцям.

Вартість: 2445 грн / місяць.

Тривалість навчання: 24 місяці.

Сертифікат: сертифікат Skillbox.

Підтримка під час працевлаштування: немає.

Програма курсу охоплює отримання базових знань за спеціальністю (основи статистики й теорії імовірності, основи математики) та поглиблене вивчення матеріалу за однією з вибраних спеціальностей: Machine Learning, Data Engineering або Data Analytics.

Особливості курсу: бонусні безплатні курси «Англійська для розробників», «Система контролю версій», поради з працевлаштування і 3 проєкти з вибраної спеціальності для портфоліо — вступного, Junior- та Middle-рівня.

Формат навчання: онлайновий курс із практичними завданнями та записом лекцій.

Кому підійде: бізнес-аналітикам і новачкам у сфері Data Science.

Вартість: 9200 грн.

Тривалість навчання: 7 занять по 3 години.

Сертифікат: сертифікат ITEA.

Підтримка під час працевлаштування: є. Студентів з найвищими балами можуть порекомендувати компаніям-партнерам. Також навчальний центр допомагає скласти перше резюме.

Під час навчання студенти:

  • розберуться в таких базових поняттях, як Big Data, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence;
  • вивчать популярні фреймворки та інструменти для рішень Data Science;
  • дізнаються і застосують на практиці підходи й методики для візуалізації даних (Power BI та R).

Особливості курсу: практика на реальних проєктах.

Курси big data необхідні для підвищення кваліфікації Профі своєї справи також необхідно прокачувати свої навички

Курс Big Data Lab від Vodafone

Формат навчання: онлайнові вебінари та записи лекцій.

Кому підійде: фахівцям з досвідом у Data Science.

Вартість: 59 000 грн.

Тривалість навчання: 6 місяців.

Сертифікат: сертифікат Vodafone.

Підтримка під час працевлаштування: немає.

Програма курсу

Під час навчання студенти розберуться, як стати аналітиком Big Data, дізнаються про основні методи обчислень (лінійна алгебра, математичний аналіз, математична статистика, теорія імовірності), отримають базові навички у процесах машинного навчання та нейронних мережах, розберуться у специфіці Big Data аналізу даних.

Особливості: багато практики на реальних проєктах.

Стажування з Data Science від WinstarsTechnology

Формат навчання: онлайнові та офлайнові заняття у Вінниці.

Кому підійде: студентам або випускникам технічних університетів, IT-шкіл, спеціалістам-початківцям.

Вартість: безплатно, є можливість отримати оплачуване стажування.

Тривалість навчання: 3 місяці по 20 годин на тиждень.

Сертифікат: WinstaTechnology.

Підтримка під час працевлаштування: стажування й місця в компанії для найліпших випускників.

Програма стажування передбачає навчання аналізу даних, повне занурення в реальні проєкти й багато практики.

Особливості: вікові обмеження для учасників — 18—25 років.

Data Science Bootcamp від DEVrepublik

Формат навчання: онлайновий курс.

Кому підійде: спеціалістам-початківцям.

Вартість: безплатно.

Тривалість навчання: 6 місяців.

Сертифікат: ні.

Підтримка під час працевлаштування: немає.

Програма курсу:

  • Python і SQL для Data Science;
  • Математика та статистика для Data Science;
  • Machine Learning.

Особливості: захист реального проєкту у фіналі навчання.

Python for Data Science від robot dreams

Формат навчання: онлайновий курс.

Кому підійде: спеціалістам-початківцям, аналітикам і розробникам.

Вартість: 2200 грн / місяць.

Тривалість навчання: 16 онлайнових занять.

Сертифікат: є.

Підтримка під час працевлаштування: немає.

За час навчання студенти:

  • навчаться очищення даних і пошуку відсутніх значень;
  • розберуться в прогнозуванні та класифікації;
  • вивчать кластерний аналіз даних і пошук взаємозв’язків;
  • дізнаються про запуск a/b-тестувань і валідацію гіпотез, відбір ознак і
  • розберуть побудову моделей machine learning;
  • навчаться працювати з цифрами й математичними формулами в NumPy, з табличними даними — у Pandas, з візуалізаціями — у Matplotlib, Seaborn і Plotly;
  • освоять 6 бібліотек Python для Data Science.

Особливості: складні домашні завдання та фідбек від лектора щодо кожного з них.

Професія data scientist відкриє вам нові горизонти Ніколи не пізно поміняти професію і вирушити досліджувати новий світ

Machine Learning від Hillel

Формат навчання: онлайновий або офлайновий курс у Києві.

Кому підійде: IT-фахівцям та інженерам будь-якої спеціальності, які знають Python, лінійну алгебру, математичний аналіз і статистику на рівні першого курсу технічного вишу.

Вартість: уточнюємо.

Тривалість навчання: 20 занять.

Сертифікат: є, від Hillel.

Підтримка під час працевлаштування: немає.

Програма курсу

Студенти здобудуть базові знання про вибір і налаштування параметрів моделі, найпростіші, рекурентні та згорткові нейронні мережі та їх альтернативи, автокодувальники та кластеризацію.

Особливості: записи уроків після закінчення курсу залишаються у студентів.

Професія Data Scientist — можливість уже сьогодні «заглядати» в майбутнє й отримувати реалістичні чіткі прогнози, які дуже цінує бізнес. Якщо робота з великими масивами даних вам подобається, а вища математика викликає захоплення, а не жах, варто спробувати себе в новій спеціалізації. Хай щастить!

Info
Author: Тетяна Демахіна
7998 Views
16.11.2021
Common articles
Why you do not need an outstanding CEO, CTO, CFO and other CxO
You need good and competent management to make your company grow and develop. But, you don’t have to entice Satya Nadella from Microsoft. When you hire a CEO, CTO or a ma..
Why does your business need a recruiter?
This article may be of use to owners and directors familiar with Ukrainian IT realities who want to improve their recruiting and also to those foreign companies who are i..
Overview of the salary for C-level in the Ukrainian IT market in 2019
CEO Ekaterina Osadchuk and the Indigo Tech Recruiters team conducted the second annual review of C-level salaries in IT. We share the results
Ageism in IT and how to deal with it
The author: Anya Stetsenko is an IT-recruiter, entrepreneur, and simply a happy woman. She has been managing Indigo recruitment agency since 2007 and has been bringing ne..
COMPANY IS ALWAYS MADE BY TALENTED PEOPLE. DIALOG WITH LESYA ARNOLD
We dreamt for a long time to have an interview with Lesya
Does HR Help a Company Earn Money or Just Spends It?
Katya Osadchuk— CEO, IndigoIT recruiting agency, economist, professional psychologist, and HR with over 10 years of experience, 6 of them as HR Director. This article is ..
Overview of C-Level Salaries on Ukrainian IT market
Lately we’ve filled 30 C-level vacancies in IT companies and discovered that neither candidates nor employers feel confident when it comes to numbers
How to hire the best Web Developers? We know, and we are ready to share our experience.
Finding a black cat in a dark room is hard…Especially if there is no cat!
7 trends in the IT labor market with statistics (which you will surely object)
It is a thankless duty to formulate trends, as one risks to play Captain Obvious or to receive “Don’t make something out of nothing, in fact, the opposite is true” as fee..
The Coming Days: 10 Characteristics of the Team of the Future
We have already discussed personal skills of the future. In this article, we decided to talk about how teams are transformed and which skills and characteristics they sh..
Good CEO VS Bad CEO. One mistake that could cost your business.
Ekaterina Osadchuk — CEO at Indigo Tech Recruiters, economist, professional psychologist, HRD and business development director with more than ten years of experience
Overview of Product Roles salaries in Ukrainian IT companies
CEO Ekaterina Osadchuk and the Indigo Tech Recruiters team conducted the second annual review of salaries for C-level in IT. We remind you that every year we carry out a ..
How does it feel to be a woman in IT? Anna Stetsenko talks about the “male” field, discrimination and gender stereotypes
There are many gender stereotypes regarding both men and women. But when it comes to a career, particularly in IT, women have a much harder time
Important HR-trends everyone should know about
Remote work, mental health, automatization of recruitment, inclusion… How will HR-trends influence our work in the near future?
ANNA LAVROVA, IT PROJECT MANAGER, ABOUT RELOCATION: “EVERYTHING is POSSIBLE in DUBAI. EVERYTHING. IT IS NOT IMPORTANT IF YOU CAN MANAGE PROJECTS, MAKE HAIRCUTS FOR DOGS OR DO MANICURE “
Is the grass always greener on the other side? With IT recruitment agency Indigo, we decided to pose this question to the people whom we worked on “foreign” vacancies wi..